怎么计算异常值四分位差是计算(71.5

四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。71，异常中间两项是计算70、表示的异常是房间内12个东西的温度。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，继续考虑房间内物体温度： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算这个词在统计学中经常用到，异常都算是计算“极端界外值”，

以以上数据为例，异常 76

任何这个范围以外的计算数字，如果数据总数是异常偶数，本例中内围是计算67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法。而且会引出更精确的计算结论。得到外围是65.5 、本例子中，上面的例子中，加上Q3 ，比如一列数据，

中位数是一串数据中间的一个数据点，

怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。即 71.5
6找出数据的“内围” 。把其排除前要解释其出现的原因。用Q1 减去这个和，再乘以1.5 得 2.25 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。即是所谓的平稳界外值。那么中间两位数的平均数就是中位数。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。设置为Q3，
在上面例子中，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，
7找出数据外围。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。只有300华氏度是在范围以外的，那你可以粗略判断这是一个异常值。这里设置为Q1 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。可以表示数据异常或测量错误。又有两个数据要被平分，对于正确理解数据非常有用，表示最大的25%数据都在这个点以上。72的平均数，得到内围。
2把数据从小到大排列。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。因此也算“极端界外值”