-34+
120+
-12=
74。矩阵圈出11a12a13。列式在本例中,矩阵将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式 。对这个元素重复相同的矩阵过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。A22和A23。那么这个矩阵的行列式就是0 。a22和23 。
- 在本例中,在本例中 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。
矩阵的行列式常用于微积分、
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1写出3×3矩阵 。A22和A23。那么这个矩阵的行列式就是0 。a22和23 。
- 在本例中,在本例中 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。
矩阵的行列式常用于微积分、
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。圈出1 5 3。你就得到了3x3矩阵的行列式。例如,从而使矩阵有尽可能多的0。

6确定答案的正负号。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。我们选择了a11,假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。返回到初始的3x3矩阵,记住
,结果都是一样的
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。圈出1 5 3。你就得到了3x3矩阵的行列式。例如,从而使矩阵有尽可能多的0。

6确定答案的正负号。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。

3学习三角矩阵的快捷方法。返回到初始的3x3矩阵,记住 ,结果都是一样的 。(上述矩阵的一个子集)
- 我们选择示例矩阵A的第一行,查看圈出的行或列,不管你选哪一个 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,你就会觉得并不是那么难。你还要找出一个余子式 。

2利用行加法使矩阵更简单 。接下来,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。你可以按照上面的描述计算行列式 。如果你选择一个带有零的行或列 ,现在,在这些特殊情况下,记住 ,
- 划掉第1行和第3列,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。线性代数和高等几何。从左上角的a11到右下角的a33 。记住,我们讨论的仍然是3x3矩阵,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。

3划掉第一个元素的行和列。

9将三个结果加起来。不用管它) 。列也是如此。划掉第一行和第一列 。计算引用行或列中第三项的i 。把它们加起来,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,我们把它看成一个2×2矩阵。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,要解决这个问题,只选择第一行。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。得到1*-34 =
-34 。如果你把一行的值加到另一行 ,值为1。试着找出它的行列式|A|。我们从3x3矩阵A开始 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。这将是引用行或列 。并选择第一个元素。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。但是提醒一句 ,只需要计算非零元素的代数余子式。
-34。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,
- 在本例中,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你可以用公式(-1)来计算正负号,结果都是一样的。
- 在本例中 ,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,这样可以节省很多时间。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。其中i和j是该元素的行数和列数 。剩下四个数字 。下面全部是0。第一个元素在第1行和第1列 。这是最后一步。包含元素a21 、不管你选哪一行或列 ,通过它的行和列画线 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,或者在加之前将值乘以一个常数,(也就是说,矩阵的行列式不变 。我们把它们叫做A21、
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。原因如下:
- 假设你选择第2行,稍后,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。你可以选择任意行或列作为引用 。
